Les technologies
de l’intelligence artificielle
Les travaux menés au CEA-List portent sur le développement de méthodes avancées d’intelligence artificielle couvrant l’IA générative, le traitement automatique des langues et la vision par ordinateur, avec un objectif commun de robustesse, d’efficacité et de confiance en conditions réelles.
En IA générative, le CEA-List a développé un modèle fondé sur la génération augmentée de récupération pour la réponse à des questions visuelles portant sur des entités nommées, surpassant l’état de l’art. En vision, la découverte et la segmentation d’objets sans annotations humaines sont abordées par le développement d’une méthode de distillation croisée exploitant la complémentarité des données 2D et 3D, ainsi que par l’analyse sémantique de scènes 3D à partir de requêtes en langage naturel pour la robotique et la réalité augmentée.
En IA embarquée et distribuée, des approches basées sur des graphes d’événements asynchrones exploitent les caméras événementielles pour la détection de mouvements à très faible latence, tandis que l’intégration de l’analyse au plus près des capteurs ouvre la voie à des systèmes d’acquisition intelligents pour l’inspection des structures. Les enjeux d’apprentissage collaboratif et adaptatif sont traités par des méthodes fédérées décentralisées pour l’adaptation de domaine multi-source et par des algorithmes limitant l’oubli catastrophique et la dérive de concept, appliqués notamment à la gestion prédictive et confidentielle des bornes de chargement électriques.
Enfin, la confiance et la sûreté des IA sont adressées par l’analyse des biais des grands modèles de langue, la vérification formelle des réseaux de neurones et l’estimation de l’incertitude dans les simulations Monte Carlo assistées par l’IA.
